訊飛翻譯機3.0打造高專業度語義理解，更懂你的表達

近年來，因人工智慧的興起，語音識別、機器翻譯、語音合成技術在應用上均獲得提升，翻譯機也在這些技術革新下應運而生。相比於前兩年大熱的智慧音箱，翻譯機從跨越語言溝通的剛需切入，面向旅遊、商務、學習等廣泛場景，成為更深度的人機互動，更剛性的AI應用入口。

人們選擇翻譯機，本質上是選擇了在任何跨語言交流場景下“時刻待命”的安全感。但由於人們說話時往往是口語化的、不連續的，甚至語序顛倒的，機器很難理解說話者語言及背後的邏輯，就無法解決使用者在很多實際場景中的剛需。

由於在語義理解上的缺失，目前多數機器翻譯產品，仍然面臨很多難題：

一是對口語而言，使用者的語氣語調、說話習慣都無法得到充分理解；

二是難以實現句子範圍內的“指代消解”，常常張冠李戴；

三是針對縮略語、專業術語常常產生錯翻、漏翻等嚴重性錯誤。

面對這些短板，冠以人工智慧之名的翻譯機真的招數無幾嗎？

近日，作為行業先行者的訊飛翻譯機發布訊息，訊飛翻譯機3。0完成了年度重磅升級，包含了離線翻譯、方言翻譯、行業A。I。翻譯等六大功能更新，創造性地研發了“全時四驅智慧翻譯系統”，透過T-Turbo動態增強技術對翻譯引擎、訓練模型、資料處理等方面實現動態效能增強，讓翻譯機在嘈雜、弱網、複雜語義、方言口音等場景下的可靠性和可用性大幅躍升。

透過“全域性語義理解模型”，以及詞法分析、句法分析和語義分析等多項技術，準確識別語音內容並匹配用詞和語句的習慣，實現對上下文的精確語義理解，帶來更為準確真實的翻譯效果。

本次我們也試圖從語義理解、指代消解、專業表達幾個方面對進階後的訊飛翻譯機3。0進行一翻考驗，看“全時四驅智慧翻譯系統“和“全域性語義理解模型“的加持下，訊飛翻譯機如何攻破行業短板。

更隨意的表達，需要更優秀的語義理解

倒裝是我們口語中的常見現象，主要是在一些非正式表達場合，說話人比較急切或隨意，把想要表達的主要資訊先說出來，然後再補充次要資訊。那麼翻譯工作要面臨一個很重要的部分就是“語序調整“。

比如 “吃了嗎你？”“時間來得及應該”正常人交流中是可以輕鬆理解的，但機器常常混淆這個順序。一些次要資訊，由於位置變化，被分隔為兩個句段來翻譯，就會產生歧義。

而我們看到訊飛翻譯機3。0在面對不同語序時，針對主要資訊的翻譯結果依然無誤，很好的保證了使用者在使用時的自然交流習慣。

抓準詞彙關聯，才能做到指代消解

不論是在文字解讀，還是在對話翻譯中，翻譯機經常會碰到“指代消解“的問題。機器需要像人類一樣建立起詞彙間的關聯關係，才能做到把概念串聯起來“讀懂”你的意思。

例如，下面這個句子：

在翻譯時，“it”指代的可能是“animal”或“street”兩個不同的詞，這取決於後半句的描述。很明顯，訊飛翻譯機在不同語境中做出正確選擇，清楚地確定了“it”在前文的指代，而沒有籠統地用“它”造成歧義。

再比如，“I arrived at the bank after crossing the…。”這句話中，要確定“bank”的意思代表“銀行”還是“河岸”，那麼就必須知道句子結尾是“路”還是“河”。訊飛翻譯機在接收到語音之後，便從周圍單詞中收集資訊，以確定句子中特定語言的含義，只需識別到“river”就能對“bank”的意思做出正確決策。

事成於精專，行業術語必須專業表達

解決了日常溝通的語義理解後，那麼在面對專業領域翻譯時能否依然準確順暢？這就要求翻譯機必須具備兩點：1。過硬的語言功底；2。對該領域術語的熟悉度。

正如很多英語從業者做不了醫療、金融等專業領域的翻譯，就是因為達不到第二點，遇到專業術語經常卡殼，對生僻詞、縮寫詞、多義詞的使用熟悉度不夠，在處理複雜句式時也會生硬、不通順、甚至誤譯。

而訊飛翻譯機3。0面對此類翻譯，可以說是遊刃有餘。早在上一代產品中就首發的行業A。I。翻譯，至今已覆蓋醫療、金融、計算機、體育、法律、能源、外貿、電力八大領域。在特定場景下，我們可以根據自身需求在翻譯機內切換“行業翻譯官”，以實現翻譯機在不同行業中的精準翻譯。

透過一系列的實用對比，我們從訊飛翻譯機3。0身上看到的，不僅是深層語義理解、自主學習進化等認知智慧方面的關鍵技術突破，更是落到使用者手中，能夠讓我們不束縛於標準化的表達，更加自然、隨意的口語以及更專業的術語也能被準確翻譯，真正讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”。

在AI賦能之下，做使用者所需，實現複雜場景翻譯的可靠性和可用性，訊飛翻譯機3。0的堅持無疑是正確的。當然，在市場及消費需求的不斷變化中，訊飛翻譯機還需面臨更多挑戰，繼續把這條進階之路走好。