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8車高速領航功能大橫評!華為吊打特斯拉?

2023-01-11由 AutoLab 發表于 農業

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高速公路實測

高速公路實測我們使用統一路線,同時出發,讓每輛車遇到的場景儘可能接近,最終統計了系統耗時、變道成功率、降級次數、緊急接管次數、匝道匯入匯出成功率等核心引數。

通行效率:全程高速公路路段共 500km,我們安排了一位同事駕駛上一代大眾帕薩特,純人駕同時出發,沿同一路線行駛,作為對照組,帕薩特共用時 4 分 44 秒。

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變道成功率:多數車型均出現變道過於頻繁的問題,有大量無效變道,極狐阿爾法 S 全新 HI 版的 NCA 對無效變道進行了抑制,這也是多數車企後續最佳化的大方向。

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降級次數:降級多因為定位丟失/漂移,或者高精地圖資料殘缺導致系統失去自動變道的能力,降級為 ICA 單車道輔助駕駛,特斯拉不用高精地圖,所以不存在降級

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緊急接管次數:最核心的引數,每一次緊急接管意味著,如果駕駛員走神或沒有把視線放在前方道路,那就是一次非常嚴重的交通事故。

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匝道匯入匯出成功率:錯過匝道口的痛苦,足以讓一個車主放棄使用這項功能。

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高危場景還原測試

高速公路危險重重,因此我們也設定了高速高危場景還原測試。我們共做了 6 項測試,測試採用的 3D 假車及假人均符合國標,具體測試規程可新增 嗶嗶熊微信詳聊,最終結果如圖:

注:S 代表成功識別並由 ACC 控制車輛柔和減速至停車。A 是成功識別了但最後只能觸發 AEB 緊急剎車才能剎停 ,B 是觸發了 AEB 但只能碰撞緩解,還是撞上去,C 是到了很近的位置系統才感知到目標的存在,觸發減速但沒什麼作用,D 則是 SR 上顯示了目標,但系統沒任何減速跡象,E 則是 SR 上顯示都沒有,直接撞上去。每車每速測 3 次。

靜止車正車尾識別響應:

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靜止事故車 45 ° 斜車尾擺放:

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高速事故車正車尾擺放,加車尾行人混合場景:

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對向遠光燈場景下遇靜止事故車正車尾:

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高速公路施工引導樁桶識別響應:

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