怎麼判斷用logit還是probit

logit，probit是金融計量經濟學上的內容模型。

他們有哪些區別，我們該如何去判斷呢？接下來一起來看一下。

logit 多元邏輯;邏輯迴歸;分對數;對數成敗比率模型;羅吉特

probit n.機率單位（根據常態頻率分配平均數的偏差計算統計單位）

1.在 y* = x'b + e中，對e的分佈的設定不同。

logit模型中，e服從標準logistic分佈；probit模型中，e服從標準正態分佈。

2.分佈角度 不同

logit模型簡單直接，更容易理解一些，應用更廣；probit模型服從正態分佈，它的含義表示自 變數對累積標準正態分佈函式的逆作用。

3.側

.側

logistic離散選擇法模型之一，Logit模型是最早的離散選擇模型：probit是根據常態頻率分配平均數的偏差計算統計單位。

兩個方法之間也是有關聯的，通常情況下，probit迴歸估計出的引數值乘以1。814，大致會等於logistic迴歸中的引數值。

從文獻的應用情況來看，logistic迴歸的應用遠遠多於 probit迴歸，這主要是因為logistic迴歸的易解釋性，而不是logistic迴歸比probit迴歸更好或更適合。但 probit迴歸並不是說就要被logistic迴歸替代了。