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隱私計算、密態化……專家:可信AI是人工智慧規模化的前提

2022-09-11由 文匯網 發表于 農業

為什麼要規定標準態

隱私計算、密態化……專家:可信AI是人工智慧規模化的前提

近年來隨著AI技術的規模化產業落地,發展“可信AI”已成為全球共識,也是未來人工智慧健康發展的必由之路。在2022世界人工智慧大會(WAIC)期間,除了AI技術和元宇宙之外,可信AI議題也備受業界關注,從技術端到理論端,多個論壇聚焦可信AI展開智慧碰撞。

隱私協作軟硬協同:小時級計算縮短至3分鐘

記者昨天從世界人工智慧大會現場瞭解到,螞蟻鏈隱私協作平臺FAIR宣佈整體架構升級,平臺開放性和大規模計算效能得到進一步增強。

FAIR因其首次實現了隱私計算和區塊鏈技術的原生融合,在去年釋出之初就受到業內廣泛關注。螞蟻鏈技術總監閆鶯介紹,螞蟻鏈隱私協作平臺FAIR目前已經實現與隱語、FATE等隱私計算開源框架以及摩斯等隱私計算系統的對接互通。這意味著使用者可以在單個平臺上自主呼叫多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等多個隱私計算元件,來滿足多參與方的資料安全、高效協作計算和流轉的場景需求。

眾所周知,在金融風控、聯合營銷、醫療健康等場景中,往往涉及到頻繁、大量的多方資料計算任務,能否快、準、安全地算出結果,直接影響著業務的協作效率。閆鶯現場介紹,FAIR平臺利用螞蟻鏈在定製計算方向上的技術積累,透過軟硬體加速提高了隱私計算端到端場景中的效能。實踐結果顯示,FAIR平臺針對億級資料的安全匹配(PSI)應用中端到端計算能力提升10倍以上,大規模資料(40萬行900列)聯合建模場景下端到端的演算法能力提升28倍,將典型需要小時級完成的計算任務縮減至不到3分鐘。

隱私協作平臺FAIR是由螞蟻數科螞蟻鏈團隊開發,他深度融合了隱私計算和區塊鏈這兩項技術的優勢,來解決資料流轉過程中“可用不可見”,以及多方協作之間的資料權屬和真實性等問題。該平臺的協作流程由智慧合約驅動,資料流轉由隱私計算引擎來解決,並透過區塊鏈技術確權,登記和交易共識。在資料共享過程中有效保護個人資訊,實現全流程可記錄、可驗證、可追溯、可審計。

資料全生命週期的AI可信是未來趨勢

在WAIC 2022 · 可信AI論壇上,對於如何開放協同,共建多元化的可信人工智慧產業生態,星環科技首席隱私計算科技家伊人表示,在共建可信人工智慧產業生態的實踐中,一是對各行業不同問題,形成跨學科、專業化的可信AI解決方案;二是需要做出技術上的突破來提供好用的工具對AI的結果進行評估和量化,比如減低夏普利值的計算複雜度,研發一些好用的視覺化工具;三是需要做到資料-AI模型-業務全鏈路的可信。

隱私計算、密態化……專家:可信AI是人工智慧規模化的前提

伊人表示,可信AI或者說解決AI的信任問題是AI規模應用的前提,所以可信AI在整個企業應用中有著很重要的價值和前景。從技術角度看,技術提升帶來產業提升,星環科技也根據市場需求研發了XAI可解釋性以及隱私計算,以及MLOps模型運維元件等,基於軟體幫助客戶能夠理解並信任模型,並且將模型能夠真正應用到實際的生產環節中,給企業帶來效益的提升;可信人工智慧未來發展趨勢是從模型驅動轉為資料驅動,從資料採集、資料傳輸、儲存、治理、建模、應用的全生命週期來達到AI可信;而在治理方面,首先是根據可信AI的實踐經驗形成行業規範、標準在全國進行推廣,甚至達成全世界的共識。

為實現資料-AI模型-業務全鏈路的可信,星環科技從技術和管理兩個維度出發,提出了一種通用的可信AI治理框架T-DACM,這一可信AI治理框架結合資料、演算法、計算、管理四個維度的可信方法,提供了一個端到端的可信AI解決方案,並率先在產業界進行了實踐與落地。

然而,可信AI是一件任重而道遠的事情,當前模型的黑盒仍未完全解開,徹底的可信尚未達到,相信隨著人們對AI研究愈加深入、新方法新技術的不斷提出,可信AI框架必將越來越完善。

“隱語開放平臺”面向全球使用者開放

在今天舉行的可信隱私計算高峰論壇上,螞蟻集團釋出可信隱私計算“隱語開放平臺”,面向全球使用者開放,可無需呼叫和開發程式碼,直接使用產品功能,幫助使用者低成本探索隱私計算應用場景。

在人工智慧大規模資料流轉中,守護資料安全與使用者隱私是數字化的基石。可信隱私計算被認為是解決這一問題的支撐性技術。如何將隱私計算產品功能以簡單易部署、低成本的方式推廣到更多場景和更廣泛的生態,一直是行業共同面臨的挑戰。

隱私計算、密態化……專家:可信AI是人工智慧規模化的前提

在此背景下,繼7月開源“隱語”可信隱私計算框架之後,螞蟻集團繼續加大開放力度,釋出隱語開放平臺。使用者可選擇無需呼叫和開發程式碼,直接使用的產品功能的“白屏”模式,也可自主選擇呼叫程式碼,靈活組裝功能的“黑屏”模式。隱語框架與隱語開放平臺,前者可理解為靈活組合的程式碼“素材包”,後者則提供了打包好的“拎包入住”式服務。

如果說隱語框架開源是旨在匯聚開發者技術合力,共建隱私計算技術社群,那麼隱語開放平臺則是讓需要用這個技術的“使用者”低門檻操作,讓隱私計算這一技術在終端需求側的應用更簡單、更廣泛。

譬如,在資料型別最複雜的醫療健康領域,隱語與外部醫療大資料管理平臺攜手,為浙江建德某醫院搭建了資料融合平臺,提升醫療資料安全高效發揮價值。

在本次人工智慧大會期間,隱語的技術底座“隱語可信隱私計算技術棧”也入選大會“鎮館之寶”。

螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜表示,面對資料安全隱私保護這一新時代挑戰,可信隱私計算技術是核心技術解決方案,只有提升全行業的技術水位,共同建設良性的技術生態,才能推動整個行業的技術規模落地,推動產業整體健康發展。

在此前的大會全體會議產業論壇上,韋韜提出,人工智慧在產業的大規模應用落地中亟需解決安全可信、協作共識、複雜關聯分析、儲存計算規模爆炸、降低耗能等問題,需要在隱私計算、區塊鏈、圖計算、分散式資料庫及計算基礎設施、綠色計算等AI大規模應用的“根技術”上深耕探索。

作者:徐晶卉

編輯:朱偉

*文匯獨家稿件,轉載請註明出處。