調查問卷還不會分析？這篇指南手把手教你！——正式分析程式

作者：風雲

因為每個人的問卷設計構造不同，但絕大部分以單選題為主。因此，

問卷分析正式程式主要針對單選題，多選題、排序題、填空題的分析見下期哦！

在完成問卷分析前準備後，開始進行以下的操作。

圖片來源：soogif

一、現狀分析

現狀分析常用

描述性統計分析方法，

對調查總體所有變數的有關資料進行描述，主要包括

頻數分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分佈型別以及統計圖形，

可以透過三線表、圖形等描述資料基本特徵。

現狀分析可以不是問卷分析的重點，但卻

不可遺漏。

透過現狀分析可以確保問卷的完備性和整體性，並對資料進行重新審查和校驗。

操作步驟一

（見圖 1）：

1、分析；

2、描述統計；

3、描述：

將描述選項選入變數，點選「選項」勾選想要的數值；

4、結果：

SPSS 匯出描述統計表，內含總計、標準偏差等已勾選的內容。

圖 1：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

操作步驟二

（見圖 2）：

1、分析；

2、描述統計；

3、頻率：

將描述選項選入變數並勾選「顯示頻率表」，點選「選項」勾選想要的內容，勾選「百分位數」輸入 25、50 等數值求取 25%、50%；點選「影象」，根據需求勾選圖表型別

（該步驟獲得的資料資訊較多）；

4、結果：

匯出頻率統計表、各變數頻率分佈圖表

（見圖 3）。

圖 2：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

圖 3：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

二、差異比較

差異比較一般使用 T 檢驗、方差分析、卡方分析等引數檢驗方法，

要求原始資料滿足正態分佈。

根據前輩們的經驗，如果樣本量較大

（n>300）

時，

即使不滿足正態性檢驗，依然可看作近似正態分佈進行操作。

特別地，量表資料表達格式，如果服從正態分佈一般使用均值±標準差

（M±SD）

表達，如果不服從正態性分佈採用「中位數

（下四分位數 ～ 上四分位數）

」表達。

正態性檢驗

操作步驟

（見圖 4）

：

1、分析；

2、描述統計；

3、探索：

數值選入「因變數」，分組選入「因子列表」，圖勾選「直方圖」「含檢驗的正態圖」；

4、結果：

P>0。05，服從正態分佈。

圖 4：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

T 檢驗

操作步驟：

1、分析；

2、比較平均值；

3、

單樣本 T 檢驗

（見圖 5）：

將數值納入檢驗變數，並設定「檢驗值」，一般取均值。

獨立樣本 T 檢驗

（見圖 6）：

數值納入「檢驗變數」，分組納入「分組變數」，如分組變數分為 2 組，則寫 1，2。

結果分析：

萊文方差等同性，p>0。05， 方差齊性，第一行結果；

P<0。05 方差不齊，第二行結果。

配對樣本 T 檢驗

（見圖 7）：

將兩組分別納入「變數 1」「變數 2」。

分析時，可以根據問卷資料型別，選擇適宜 T 檢驗方法。

圖 5：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

圖 6：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

圖 7：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

方差分析

（多個分組變數時用）

操作步驟

（見圖 8）：

1、分析；2、比較均值；

3、單因素 ANOVA 檢驗：

輸入「因變數列表」「因子」，點選「選項」勾選「描述」，如果有必要做兩兩比較時，可點選「事後比較」勾選「LSD」或「非弗倫尼」。

圖 8：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

卡方檢驗

操作步驟

（見圖 9）：

1、分析；

2、描述統計；

3、交叉表：

變數分別輸入「行」「列」，點選「統計」，勾選「卡方」，點選「單元格」勾選「實測」、「期望」、「行」或「列」、「合計」；

4、結果：

圖 9：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

三、相關性分析

操作步驟

（見圖 10）：

1、分析；2、相關；

3、雙變數：

納入「變數」，勾選相關係數「Pearson」、「Kendall」或「Spearman」，顯著性檢驗勾選「雙尾」， 勾選「標記顯著性相關性」；

4、結果：

P<0。05，相關性顯著，相關係數 >0 呈正相關，相關係數 <0 呈負相關

圖 10：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

四、影響因素分析

一般使用線性迴歸分析，操作步驟

（見圖 11）：

1、分析；2、迴歸

3、線性：

納入「因變數」「自變數」並選擇適宜方法，點選「統計」勾選「共線性診斷」，點選「圖」：Y：ZRESID

（標準化殘差），

X：ZPRED

（標準化預測圖），

並勾選「直方圖」「正態機率圖」；

4、結果：

R2>30%， 則擬合度較好；ANOVA：P<0。05，則自變數中至少有一項可影響因變數；係數 ɑ：P<0。05， 可影響因變數；共線性診斷 VIF<5 時，不存在共線性。

圖 11：自制問卷調查結果

（圖片來源：風雲）

今天的分享就到這裡，

如果你手上有一份完整的資料，可以嘗試跟著操作步驟分析起來！下期將為你帶來填空題、多選題、排序題的分析操作，敬請期待喲！