貨品案例之存貨分析（1）庫存概況

商品是銷售的彈藥，不足或不合適的彈藥，無法使銷售人員在戰場上得到充分表現，獲得良好的業績。對於存貨情況的分析，可以從庫存狀況、銷售狀況、倉儲狀況等角度進行分析。

今天，我們先來了解如何透過DataFocus，分析並製作一份庫存概況的視覺化報告。

1、建立資料來源

登入DataFocus Cloud 後，我們先進入資料表管理模組，將工作表“銷售庫存明細”匯入系統。

匯入成功後，進入表詳情，將年份的列型別改為“屬性列”，再進入搜尋模組，選擇該表作為資料來源表。

2、建立公式列

在搜尋頁面，點選增加公式按鈕，新建公式列。

計算銷售零售額、庫存金額

將商品零售價分別乘以銷量、庫存數量，計算銷售零售額和庫存金額。

【銷售零售額】銷量*零售價

【庫存金額】庫存數量*零售價

計算款式數量

將庫存為0的款式排除，對貨號進行非重複計數，

【款式數量】unique_count_if（庫存數量>0，貨號）

計算零星款式數量

零星款式，是指庫存數量低於一定量的款式，零星款式太多意味著可能有大量斷碼款式，需要及時處理。這裡，我們定義庫存數量少於6為零星款式。

【零星款式數量】unique_count_if（庫存數量大於0 and庫存數量小於6，貨號）

計算貨齡區間

我們先計算貨齡，將計算日期截止到2020年6月30日。使用公式diff_days計算天數差值，再“+1”將當天也算一天。

【貨齡】diff_days（” 2020-06-30″ ，上市日期）+1

再新建公式，巢狀“貨齡”公式列並使用公式if…then…else計算貨齡區間。

【貨齡區間】 if 貨齡<=30 then” 30天以下” else if 貨齡<=60 and 貨齡>30 then” 30-60天” else if 貨齡<=90 and 貨齡>60 then” 60-90天”else if 貨齡<=120 and 貨齡>90 then” 90-120天”else” 120天以上”

搜尋分析

（1）庫存數量、庫存金額、款式數量、零星款式數量

視覺化大屏中的總體資料情況，可以選擇圖表“KPI指標”進行顯示。

製圖時，雙擊或搜尋框中輸入列名，如“庫存數量”，再於圖形轉換中切換為KPI指標，最後進行圖表屬性設定，並在操作欄下儲存為歷史問答，如圖所示。

類似地，也可以對庫存金額、款式數量、零星款式數量進行相同設定。

分別按年份、季節、性別檢視庫存金額

檢視各年份的庫存金額，雙擊列名“庫存金額”“年份”，在“圖形轉換”中轉換為環圖，最後進入圖表屬性，進行標籤等設定，在操作欄下儲存為歷史問答，即完成“按年份檢視庫存金額”的環圖製作。類似地，可以按季節、按性別檢視庫存金額。

若原表中只有具體日期列，無單獨的“年份”、“季節”資料，則可以使用關鍵詞如“每年”、“每季度”對資料進行統計。

產品類別組合圖

雙擊列“庫存金額”、“款式數量”、“類別”，選擇組合圖，並在圖表右側的“配置圖”設定中，將“款式數量”放置右y軸。最後，在圖表列名稱處點選排序按鈕，將“庫存金額”按降序顯示，儲存為歷史問答。

貨齡區間瀑布圖

雙擊列名“貨齡區間”、“庫存金額”，轉換為瀑布圖，並設定資料標籤，儲存為歷史問答。

4、庫存概況大屏

歷史問答製作完成後，即可開始視覺化大屏的製作。

進入資料看板模組，建立並選擇空白模板。建立成功後，跳轉至編輯介面，匯入剛製作好的歷史問答。

並新增各類元件，如時間篩選框、文字篩選框、圖片。調整元件位置、顏色、字型大小等等，最後進行儲存，即可製作完成“庫存概況視覺化大屏”，即庫存概況的視覺化報告。

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